Ligue 1

Análisis & Estadísticas

Ligue 1 2019/20

Compara el rendimiento como local y visitante, por vuelta y las rachas de cada club.

279 partidos analizados · 20 clubes

Consulta del 16/09/2026 · 05:30

Clasificación · Mejor Visitante

Clasificación considerando solo los partidos como visitante.

Clasificación Mejor Visitante de Ligue 1 2019/20
Pos.ClubPtsPJGEPGFGCDG%
1Paris Saint Germain311310123113+1879,5
2Marseille28148422015+566,7
3Lyon21156362520+546,7
4Rennes21146351310+350,0
5Bordeaux20155552122-144,4
6Reims19145451414045,2
7Nantes17145271720-340,5
8Metz1514365918-935,7
9Lille14134271118-735,9
10Strasbourg14144281018-833,3
11Monaco14143561522-733,3
12Nice13133461318-533,3
13Saint Etienne121440101427-1328,6
14Angers1213337820-1230,8
15Stade Brestois 2910142481326-1323,8
16Amiens9141671427-1321,4
17Montpellier814158924-1519,1
18Nimes7141491229-1716,7
19Dijon6141310722-1514,3
20Toulouse41504111134-238,9

3 puntos por victoria y 1 por empate. Orden por puntos, victorias, diferencia de goles y goles a favor; los empates restantes comparten posición. Este análisis estadístico no otorga títulos ni plazas.

Cómo calculamos estos análisis

Usamos resultados reales finalizados y marcadores de los 90 minutos, incluido el tiempo añadido. La prórroga y los penaltis no cuentan en los goles ni deciden victorias en estos análisis. Se excluyen decisiones administrativas y ajustes de puntos.

Local y visitante siguen el registro del partido; esto no garantiza ventaja de campo, especialmente en sede neutral. Los análisis generales, de locales, visitantes y rachas incluyen todas las fases disponibles. Primera y segunda vuelta solo incluyen la fase regular de ida y vuelta, cuando el calendario la confirma.

Los partidos futuros, en directo, aplazados, cancelados y abandonados no cuentan como resultados. En las rachas, las fechas o resultados inconsistentes dejan al club sin recuento para no crear una racha artificial.

Las rachas se limitan al campeonato y temporada seleccionados. Los escenarios personales del simulador no modifican estos análisis. Los partidos ausentes pueden dejar los datos incompletos.